Проблемы обучения в области искусственного интеллекта: мнение экспертов ВШЭ

Количество студентов, изучивших ИИ в 2023 году

В 2023 году обучение технологиям искусственного интеллекта (ИИ) в России было организовано в 497 вузах и их филиалах. Из них 166 учебных заведений предлагали профильные программы, а 469 осуществляли обучение через модульные курсы. По данным экспертов Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ, профильные программы в 2023 году охватили 42,3 тыс. студентов, в то время как число модульных программ составило 8,5 тыс. с общим числом обучающихся 689,2 тыс. человек.

Каждый пятый новый студент в 2023 году должен был изучить модули по ИИ в рамках основной образовательной программы. Модульные программы проще интегрировать в уже существующие образовательные направления, что объясняет большую численность студентов на таких курсах по сравнению с профильными программами. 61,8% профильных программ по ИИ реализуются в магистратуре, и их доля почти в два раза выше, чем на других этапах обучения. Такая практика характерна не только для России, но и для большинства европейских стран.

Исследование НИУ ВШЭ, проведенное в 2023 году, охватило 1100 вузов и филиалов, анализировались формы образовательных программ, численность обучающихся, а также наличие и квалификация преподавателей, связанных с ИИ, и обеспечение специализированной инфраструктурой.

По прогнозам ВШЭ, выпуск специалистов по профильным программам увеличится до 8,7 тыс. бакалавров в 2027 году и 6 тыс. магистров в 2025 году. В 2023 году число выпускников составило 3,8 тыс., а число новых студентов достигло 20,7 тыс., что составило 1,6% от общего набора.

Основная часть студентов профильных программ обучается в областях «Инженерное дело, технологии и технические науки» (70,1%), тогда как четверть уделена «Математическим и естественным наукам» (27,2%), и почти 1,5% — «Наукам об обществе».

Лидерами по охвату студентов программами ИИ стали Москва, Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская и Московская области. Однако, степень проникновения ИИ в региональные экономики значительно влияет на уровень доступности обучения этим технологиям. Неравномерное распределение ИТ-организаций по территории также сказывается на возможности изучения ИИ. В ряде регионов развитие образования в области ИИ может отставать от уровня внедрения ИИ в экономику.

Дефицит кадров

Обеспеченность преподавателями в обучении ИИ в большинстве вузов превышает 90%, однако трудности испытывают учебные заведения, предлагающие именно модульные программы. Также наблюдается нехватка цифровой инфраструктуры, в частности вычислительных мощностей на базе графических ускорителей, которые критичны для ИИ-задач. Вузы, имеющие опыт подготовки специалистов по профильным программам, в целом лучше обеспечены цифровым контентом, но отстают по оснащенности оборудованием.

Вузы, только начинающие разрабатывать программы по ИИ, сталкиваются с серьезным дефицитом необходимых цифровых ресурсов, что существенно ограничивает возможности развития таких программ.

Востребованность специалистов

Работодатели из Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска и Казани чаще всего размещают вакансии для специалистов в области ИИ и машинного обучения. Чаще всего востребованы программисты, аналитики данных, project- и product-менеджеры. Наиболее желанны выпускники МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ, Иннополиса, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Университета ИТМО, СПбГУ, МИФИ и МАИ. Зарплаты выпускников этих вузов в области ИТ часто превышают 210 тыс. рублей.

За последний год запросы на IT-специалистов с навыками работы в ИИ выросли на 40%, отмечает Кирилл Котов, технический директор компании «КодТех». Особенно востребованы специалисты по алгоритмам ИИ и разметке данных. Требования к работе с большими языковыми моделями начинают проникать даже в классические вакансии project- и product-менеджеров. В будущем ожидается появление новых профессий, таких как специалист по этике ИИ и инженер по объяснимости ИИ (XAI).