Возможности искусственного интеллекта в решении проблем здравоохранения

Объем мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении достиг $20,9 млрд в 2024 году, и прогнозируется его среднегодовой рост на 48% в ближайшие пять лет. Основными факторами, влияющими на развитие рынка, являются увеличение вычислительных мощностей, накопление медицинских данных и необходимость сокращения расходов в отрасли.

В России с конца 2022 года Минздрав внедрил платформу ИИ для врачей и разработчиков, содействующую развитию технологий. На платформе доступны около десяти задач для разработчиков и наборы структурированных данных в таких областях, как онкология и кардиология.

На данный момент около 37% организаций в российском здравоохранении используют ИИ-решения, еще 43% планируют это сделать в ближайшее время. Внедрение ИИ технологий стало массовым после утверждения в 2019 году Национальной стратегии развития ИИ.

Как искусственный интеллект меняет медицину

По данным Вероники Аксеновой из Центра биологических и медицинских технологий фонда «Сколково», успешно развиваются три направления ИИ в здравоохранении: анализ медицинских изображений, системы поддержки принятия решений и автоматизация рутинной работы. Эти разработки улучшают диагностику патологий и качество медицинской помощи.

На рынок Москвы наибольшее влияние оказывает сегмент анализа медизображений, составляющий 32% от общего числа разработчиков. В то время как предиктивная аналитика и мониторинг занимают лидирующие позиции по объему выручки.

Автоматизация расшифровки исследований и перевод документации в электронный вид способствуют своевременной профилактике и диагностике заболеваний. Голосовые боты и роботы-операторы облегчают работу медицинского персонала, сосредотачивая внимание врачей на лечении.

Как регионы осваивают ИИ-технологии в здравоохранении

В различных регионах России расширяется внедрение ИИ в здравоохранение. Так, в Тамбовском онкологическом диспансере применяют систему «Цельс» для маммографии, что позволяло выявить ранние стадии рака груди. В Карачаево-Черкесском онкологическом диспансере технологии «СберМедИИ» помогли выявить узелковые образования в легких.

В Якутии запущен проект «ОнкоПоискСаха.рф», дающий возможность пройти онлайн-скрининговое обследование на раннее выявление онкозаболеваний. В Тюменской области внедрена система поддержки врачебных решений для оценки сердечно-сосудистых рисков.

Гранты федерального проекта «Искусственный интеллект» способствуют внедрению ИИ, в частности, финансирование в размере 20 млн рублей будет направлено на модернизацию ПО для анализа видеопотока в отделениях реанимации клиник Татарстана.

Разработка «Третье мнение.ИИ-Мониторинг» предназначена для автоматического выявления и предупреждения событий, представляющих риск для пациентов в реанимации. Платформа снижает нагрузку на медперсонал и уже используется в различных медицинских учреждениях.

Pirogov.AI, система для постановки предварительных диагнозов на основе анализа эндоскопических исследований, внедряется в частных и государственных клиниках, предоставляя высокоточные результаты.

Система, внедренная в нескольких частных клиниках Москвы и Пермского края, предлагает новые возможности для телемедицины. Она помогает врачам общей практики, включая терапевтов, педиатров и фельдшеров, проводить полноценные приемы и назначать лечение по ЛОР-направлению.

Она позволяет подключать эндоскопическое оборудование и цифровизирует процесс обследования с последующей интеграцией в медицинскую информационную систему (МИС), пояснил Александр Григорьев.

Следующая волна массового внедрения искусственного интеллекта ожидается в таких областях, как дизайн и разработка лекарственных средств, клинические исследования, подбор индивидуальных лекарств на основе анализа генетических и медицинских данных, а также в хирургии, утверждает Вероника Аксенова.

В России разработкой лекарств с ИИ занимается компания «Синтелли». Среди международных проектов Фонд Сколково отмечает бывшего резидента Insilico, который в 2022 году был оценен в $1,1 млрд. Эта компания ведет передовые разработки в области дизайна лекарств с использованием ИИ и сотрудничает с ведущими фармацевтическими компаниями.